Cómo Cushman & Wakefield automatizó contenido con agentes IA

Cushman & Wakefield, una de las mayores firmas de real estate comercial del mundo con $9.5 mil millones en ingresos en 2023, implementó agentes IA en su plataforma interna para producir más de 1.700 reportes anuales y acelerar el marketing de contenido global. El resultado: 10.000 horas de trabajo profesional recuperadas por año.

El problema

El equipo de marketing e investigación de Cushman & Wakefield operaba en decenas de mercados simultáneamente. Cada región necesitaba reportes personalizados, comunicados de prensa localizados, contenido web adaptado y materiales de ventas en distintos idiomas.

Con recursos finitos, los mercados más pequeños quedaban desatendidos. Los equipos de comunicaciones tardaban días en adaptar un mismo informe para distintas geografías. La carga de trabajo crecía más rápido que los presupuestos de contratación.

Preparar más de 1.700 reportes al año de forma manual consumía más de 10.000 horas del equipo de investigación — tiempo que no podía dedicarse a análisis estratégico ni a clientes.

La solución con agentes IA

Cushman & Wakefield integró Jasper en su plataforma interna de transformación digital, llamada AI+. En lugar de usar Jasper como herramienta individual, conectaron su API con bases de datos propietarias de mercado para crear herramientas de autoservicio internas.

El sistema permite a los analistas y al equipo de comunicaciones generar reportes de mercado, redactar comunicados de prensa, crear contenido para web y redes sociales — todo a partir de datos internos de la firma, con voz de marca consistente.

Los agentes trabajan con tres funciones principales dentro de la plataforma AI+:

El equipo de investigación usa el agente para generar borradores de reportes regionales que luego revisa y valida. El equipo de comunicaciones adapta comunicados de prensa para distintos mercados en minutos en lugar de días. El equipo de marketing web produce copys y taglines con velocidad 50% mayor que antes.

Para saber más sobre cómo inyectar el conocimiento y el estilo de una empresa en un agente IA, ver cómo funcionan las skills en agentes para empresas LATAM.

Los números

Cushman & Wakefield publica directamente estos resultados en su página de casos de uso con Jasper:

• 10.000+ horas ahorradas al año en producción de contenido e investigación
• 1.700+ reportes generados anualmente con asistencia de agentes IA
• 50% más rápido en creación de copys web y taglines
• Soporte equitativo para todos los mercados, sin importar el tamaño de cada región

La fuente directa es el caso de estudio oficial de Jasper, con citas del Director de Investigación y de la Directora de Comunicaciones de Empleados de la firma.

Dato adicional desde AgentesNexo: en implementaciones similares que hemos acompañado en LATAM — equipos de marketing de 3 a 6 personas — el tiempo de producción de contenido de marca se reduce entre 40% y 65% en los primeros 60 días, principalmente en adaptación de materiales para distintos mercados locales.

Cómo replicarlo

El modelo de Cushman & Wakefield es replicable para cualquier empresa con necesidad de producir contenido a escala. Los pasos concretos:

1. Mapear los tipos de contenido que se repiten con mayor frecuencia

Reportes de mercado, newsletters, propuestas comerciales, descripciones de productos, comunicados internos. Si algo se produce más de una vez al mes con estructura similar, es candidato para automatización.

2. Definir la voz de marca antes de configurar el agente

El agente IA necesita ejemplos reales de contenido aprobado, guías de estilo y restricciones de lenguaje. Sin esto, el output no será usable directamente. Ver cómo construir un agente IA con voz de marca propia.

3. Conectar el agente a las fuentes de datos internas

Cushman & Wakefield conectó Jasper a sus bases de datos propietarias de mercado. Para una empresa LATAM, esto puede ser: CRM, hojas de precios, catálogos de productos, datos de ventas por región.

4. Crear herramientas de autoservicio para el equipo

En lugar de que cada persona aprenda a usar el agente desde cero, construir interfaces internas simples (un formulario, un bot interno, un template) que guíen la generación. Esto reduce la curva de adopción y estandariza el output.

5. Validar y refinar con el equipo editorial

El agente produce borradores; el equipo valida. El objetivo no es eliminar la revisión humana sino reducir el tiempo que lleva producir el primer borrador usable: de 2 horas a 15 minutos.

Lo que funciona en LATAM

El caso de Cushman & Wakefield resuelve un problema que en LATAM se siente con más fuerza: equipos pequeños que deben cubrir mercados heterogéneos (Bolivia, Peru, Colombia, Argentina) con presupuestos de marketing ajustados.

Tres adaptaciones necesarias para el contexto regional:

Multilingüe real, no solo español neutro. En LATAM, el contenido que convierte usa lenguaje local. Un agente IA configurado con ejemplos de cada mercado produce copys más relevantes que uno entrenado en español genérico. Incluir ejemplos de Bolivia, Peru o Mexico como parte del knowledge base hace diferencia medible.

Integración con WhatsApp como canal de distribución. En mercados LATAM, gran parte del contenido de marketing llega por WhatsApp Business. Conectar el agente de contenido con un agente de distribución en WhatsApp cierra el ciclo: producción y distribución automatizadas.

Priorizar reportes internos antes que contenido externo. El mayor ROI inmediato en empresas LATAM suele estar en eliminar el tiempo que los equipos dedican a preparar reportes para la dirección, no en contenido para redes. Empezar por ahí es más fácil de justificar y de medir.

Para ver cómo otro medio con necesidad de producción a escala resolvió un problema similar, ver cómo L'Equipe produjo 19 podcasts con un agente IA.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta implementar algo como esto?

Depende de la escala. Una implementación inicial con un agente IA conectado a datos internos y configurado con voz de marca puede arrancar entre $300 y $800 USD mensuales en herramientas, más el tiempo de setup (usualmente 2 a 4 semanas). Para equipos de 3 a 10 personas en LATAM, el ROI suele ser positivo en el primer trimestre.

¿Se necesita un equipo técnico para operarlo?

No necesariamente. El modelo de Cushman & Wakefield apunta precisamente a que los equipos de marketing y comunicaciones operen el agente sin depender del área de IT. El setup inicial requiere apoyo técnico; la operación diaria, no.

¿El agente reemplaza al equipo de contenido?

No. El agente produce borradores y adapta materiales. El equipo valida, decide y gestiona la estrategia. La diferencia práctica es que una persona puede supervisar la producción que antes requeriría tres.

¿Funciona con idiomas distintos al inglés?

Sí. Los modelos actuales funcionan bien en español y en las variantes regionales de LATAM. La clave es alimentar el knowledge base del agente con ejemplos en el idioma y registro correcto para cada mercado.

En resumen

• Cushman & Wakefield, firma de real estate con $9.5B en ingresos, integró agentes IA en su flujo de producción de contenido y reportes.
• Resultado medido y publicado: 10.000+ horas ahorradas al año, 1.700+ reportes generados, 50% más velocidad en copys web.
• El modelo se basa en conectar el agente a datos propietarios y crear herramientas de autoservicio para el equipo, no en usar IA como herramienta individual.
• Para empresas LATAM, el mayor ROI inicial está en reportes internos y en adaptar materiales para múltiples mercados con un equipo reducido.
• La implementación no requiere reemplazar al equipo editorial: cambia el tiempo que tarda en existir el primer borrador.

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